O Google BERT é um modelo de processamento de linguagem natural que revolucionou a forma como as pesquisas são feitas na internet. Neste artigo, exploramos como o BERT funciona, suas vantagens e como ele está impactando a experiência de busca do usuário.
Os mecanismos de inteligência artificial ganharam destaque. Com o enfoque crescente nas ferramentas, é hora de profissionais de SEO e marketing voltarem os olhos a outro grande salto na história da pesquisa: o BERT.
A atualização — que foi a maior mudança do Google desde o RankBrain — merece destaque pela complexidade que trouxe à compreensão de uma busca.
Como? Entenda o funcionamento assistindo ao vídeo ou continuando por esse conteúdo.
O que é o Google BERT?
BERT é a sigla em inglês para Bidirectional Encoder Representations for Transformers. Em português, ela foi traduzida para Representações Codificadoras Bidirecionais de Transformadores.
É uma tecnologia de rede neural que basicamente é uma inteligência artificial. Ela tem como principal objetivo fazer o processamento da linguagem natural. O Google quer que a máquina entenda exatamente o que os humanos estão falando.
A comunicação humana tem várias nuances que acabam mudando por completo o significado ou a intenção de uma busca. Isso é especialmente importante para que o buscador ofereça resultados relevantes.
O que é uma rede neural?
Redes neurais são sistemas de computação que tentam simular o funcionamento dos neurônios para oferecer resultados eficientes. O processamento tem muito foco em padrões escondidos em dados brutos.
Essa tecnologia é crucial, pois o Google começa a entender termos como “aquele, de, para, aonde, da onde”. Ele faz uma análise detalhada e entende o impacto dessas pequenas nuances em uma busca.
O que é processamento de linguagem natural?
Natural Language Processing (NLP) ou processamento de linguagem natural (PLN) não é um conceito novo, mas tem evoluído muito. O Google define NLP como:
“Como um ramo de inteligência artificial, o processamento de linguagem natural (PLN) usa machine learning para processar e interpretar texto e dados.”
Aplicativos de PLN conseguem extrair dados que permitem compreender a linguagem natural, analisando sentimentos, identificando entidades e classificando documentos, entre outras funções.
A grande sacada do BERT é seu fator bidirecional. Enquanto tecnologias anteriores analisavam palavras-chave ou contexto em uma única ordem, o BERT analisa todo o contexto nas duas direções.
Isso resulta em uma precisão e nuance muito melhores na interpretação de termos de ligação em uma frase, ajudando a entender melhor o conteúdo e o contexto de uma pesquisa.
Como o Google BERT funciona?
O BERT entende melhor o relacionamento das palavras. Quando você realiza uma pesquisa, o algoritmo ajuda o Google a entender melhor não só as palavras-chaves principais, mas o relacionamento entre os termos em uma frase.
Compreender as nuances e o contexto de uma busca permite que os resultados sejam mais bem direcionados. Em outras palavras, ele é essencial porque:
- Possui um entendimento muito melhor do conteúdo;
- Compreende como os usuários pesquisam;
- Sincroniza essas informações para oferecer resultados mais eficazes.
Teoricamente, o Google BERT não está ativo para todas as pesquisas. Muitas buscas são diretas e objetivas. Porém, as buscas mais conversacionais, que têm mais palavras, provavelmente serão mais influenciadas.
Pensando um pouco mais adiante, o BERT pode ser muito mais relevante quando se faz uma pesquisa por voz, seja no celular ou em dispositivos conectados na casa.
Portanto, o Google deixa de interpretar somente os principais termos e começa a entender praticamente todas as palavras, considerando o contexto das frases e do conteúdo como um todo.
Qual o impacto da atualização Google BERT?
Many professionals noted, “But I didn’t notice an impact, what’s going on?” De fato, essa é uma atualização diferente das anteriores. Seu objetivo é entender melhor o conteúdo e a pesquisa e não “caçar bruxas” em práticas de black hat.
O Google afirmou que aproximadamente 10% das pesquisas em inglês foram afetadas pelo BERT. Isso faz sentido, considerando que temos muitas buscas de cauda longa, mais conversacionais.
A tendência é que esse percentual aumente, especialmente com o crescimento das pesquisas por voz.
Histórico do Google BERT
Em 2018, o Google liberou o BERT aberto na web para desenvolvedores criarem sistemas de perguntas e respostas. Sua aplicação nas pesquisas foi anunciada oficialmente em outubro de 2019, inicialmente para pesquisas em inglês.
Com o tempo, o Google implementou a atualização para outros idiomas, incluindo o português, buscando melhorar a precisão dos featured snippets.
A razão para a lentidão na expansão do BERT a outros países pode incluir o interesse do mercado e o custo de processamento envolvido.
Qual é a diferença entre a atualização Google BERT e outras atualizações do Google?
As atualizações anteriores geralmente se concentravam em penalizar práticas manipulativas. O BERT, por outro lado, foca no entendimento do Google sobre o conteúdo e a pesquisa do usuário.
A diferença notável é que não houve uma queda drástica causada pelo BERT. O importante é perceber que o Google sempre evoluirá, buscando entender melhor o conteúdo e a pesquisa dos usuários.
Como otimizar o site para o Google BERT?
Embora a resposta tradicional seja que “você não precisa otimizar para o BERT”, há algumas dicas importantes a serem seguidas.
Crie conteúdo de qualidade
Se você não está criando conteúdo de qualidade, comece agora. Escreva de forma natural e produza o melhor conteúdo possível para o seu usuário, sem se preocupar excessivamente com a máquina.
Priorize uma redação fluida
Se sua escrita é mecânica e tradicional, é hora de mudar. Produza uma redação mais natural e bem elaborada.
Comece pelo title e metadescription
Evite usar uma estrutura mecânica para seu SEO title e meta description. Foque em uma linguagem mais natural que melhore a experiência do usuário.
Trabalhe conteúdos educacionais
Utilize FAQs, tutoriais ou guias, oferecendo uma linguagem mais humana e acessível.
Valorize o UGC — User Generated Content
Conteúdos gerados pelo usuário são valiosos e proporcionam uma linguagem mais natural. Incentive fóruns e perguntas e respostas em suas páginas.
Foque nos tópicos, não nas keywords
Com a evolução do buscador, escreva focando menos em palavras-chave e mais em tópicos. O Google é capaz de entender melhor o conteúdo relacionado.
Quais são os exemplos de como o Google BERT funciona?
A interação entre palavras em pesquisas é um aspecto interessante do BERT. Por exemplo, antes do BERT, uma busca como “posso retirar um remédio na farmácia para um amigo?” não era totalmente compreendida pelo Google.
Outro exemplo é a pesquisa “maneiras de otimizar o WordPress sem plugin de cache”, que antes não interpretava a palavra “sem” corretamente, focando apenas no plugin.
Esses exemplos destacam como o BERT busca entender melhor as nuances da linguagem, oferecendo resultados mais precisos e relevantes em pesquisas.